تم تحويل وحدة المعالجة المركزية Ryzen الأمريكية الفرعية من AMD بقيمة 100 دولار إلى وحدة معالجة رسومات 16 جيجابايت للذكاء الاصطناعي ، مما يوفر أداءً قويًا

في عصر الذكاء الاصطناعي ، ارتفع الطلب على وحدات معالجة الرسومات مثل H100 بشكل كبير ، مما يجعل من الصعب على المستهلك العادي الحصول على واحدة. ومع ذلك ، أ مستخدم Reddit لقد ابتكر حلاً فريدًا ، حيث قام بتحويل Ryzen 5 4600G “Renoir” APU القائم على AMD Zen 2 إلى وحدة معالجة الرسومات 16 جيجابايت ثم استخدامه لأعباء عمل AI على Linux. تعلمون ، كما يقولون ، تتطلب المشاكل الحديثة حلولاً حديثة.

توفر وحدات المعالجة المسرعة AMD Ryzen القديمة أداءً لائقًا في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بعد التحويل إلى وحدة معالجة الرسومات

قبل أن ندخل في كيفية تحويل APU ، دعونا نلقي نظرة سريعة على AMD Ryzen 5 4600G. من المعروف أن Ryzen 5 4600G هي واحدة من أفضل وحدات APU في السوق بعد أن تم استبدالها في النهاية بنظيرتها Cezanne. تتميز بتكوين 6C / 12T مع Radeon Vega iGPU مع سبع وحدات CU (وحدات حسابية). لشرح كيفية تحقيق علامة VRAM بسعة 16 جيجابايت ، من الضروري ملاحظة أن وحدات APU تدعم “الذاكرة المشتركة” ، حيث يمكنك تخصيص 50٪ من سعة ذاكرة الوصول العشوائي الخاصة بك لوحدة APU الخاصة بك. في هذه الحالة ، كان لدى مستخدم Reddit ذاكرة DDR4 بسعة 32 جيجا بايت ، مما يمنح نصفها للمعالج.

العقبة الكبيرة التالية هي في الواقع تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على Ryzen APU. إذا كان لديك GPU لسطح المكتب ، فيمكنك استخدام منصة AMD’s ROCm (Radeon Open Compute) لتشغيل تطبيقات AI على Linux. ومع ذلك ، في حالة iGPU ، تسمح حزم الجهات الخارجية بتشغيل ROCm على وحدات APU ، والتي تم استخدامها أيضًا هنا. يؤدي استخدام ROCm إلى حل معظم مشاكلك حيث يمكنك الآن تشغيل كل نوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من Tensorflow إلى PyTorch.

في مقطع فيديو مفصل ، عرض مستخدم Reddit تجربته المثيرة للاهتمام ، مدعيا أن Ryzen 5 4600G يمكنه التعامل مع جميع أنواع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فقد أظهر فقط اختبار Stable Diffusion ، ولدهشتنا ، نجحت APU في إنشاء صورة بحجم 512 × 512 في حوالي دقيقة واحدة و 50 ثانية. يعد هذا حدثًا مهمًا لوحدة APU ، ونعتقد أنه يمكن أن يكون اختراقًا إذا تم استخدامه بشكل صحيح.

بينما لا يمكنك مقارنة Ryzen 5 4600G بوحدة معالجة رسومات AI ، مثل H100 ، تُظهر هذه التجربة الإمكانات غير المستغلة في Ryzen APUs. تخيل أنه بدلاً من Ryzen 5 4600G ، تم استخدام أحدث وحدات APU من Phoenix هنا ، والتي تعد أفضل بكثير في الأداء. ومع ذلك ، فإن تقديم مثل هذا الأداء للذكاء الاصطناعي مقابل 95 دولارًا هو بلا شك أمر يستحق التقدير ، ونأمل أن يوفر “المستهلك العادي” وسيلة لتلبية احتياجاته من الذكاء الاصطناعي.

مصدر الأخبار: أجهزة توم