جوجل جيما: لأن جوجل لا تريد التخلي عن الجوزاء بعد

لقد أصدرت جوجل جيما 2 ب و 7 ب، زوج من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التي تتيح للمطورين استخدام الأبحاث التي أجريت على هاتفها الرائد Gemini بحرية أكبر. في حين أن Gemini هو نموذج كبير ومغلق للذكاء الاصطناعي يتنافس بشكل مباشر مع ChatGPT الخاص بـ OpenAI (ويكاد يكون قويًا)، فمن المرجح أن يكون Gemma خفيف الوزن مناسبًا للمهام الأصغر مثل روبوتات الدردشة البسيطة أو التلخيصات.

لكن ما تفتقر إليه هذه النماذج من التعقيد، قد تعوضه بالسرعة وتكلفة الاستخدام. على الرغم من صغر حجمها، تدعي جوجل أن نماذج جيما “تتفوق على النماذج الأكبر بكثير في المعايير الرئيسية” وهي “قادرة على العمل مباشرة على كمبيوتر محمول أو كمبيوتر مكتبي للمطورين”. وستكون متاحة عبر Kaggle وHugging Face وNvidia's NeMo وVertex AI من Google.

يختلف إصدار Gemma في النظام البيئي مفتوح المصدر بشكل صارخ عن كيفية إصدار Gemini. بينما يمكن للمطورين البناء على Gemini، فإنهم يفعلون ذلك إما من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو من خلال العمل على منصة Google Vertex AI. يعتبر الجوزاء نموذجًا مغلقًا للذكاء الاصطناعي. من خلال جعل Gemma مفتوح المصدر، يمكن لعدد أكبر من الأشخاص تجربة الذكاء الاصطناعي من Google بدلاً من اللجوء إلى المنافسين الذين يقدمون وصولاً أفضل.

سيكون كلا النموذجين متاحين بترخيص تجاري بغض النظر عن حجم المؤسسة وعدد المستخدمين ونوع المشروع. ومع ذلك، فإن جوجل – مثل الشركات الأخرى – غالبًا ما تحظر استخدام نماذجها في مهام محددة مثل برامج تطوير الأسلحة.

ستأتي Gemma أيضًا مع “مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة”، حيث قد يكون من الصعب وضع حواجز حماية في النماذج المفتوحة مقارنة بالأنظمة المغلقة مثل Gemini. قال تريس واركينتين، مدير إدارة المنتجات في جوجل ديب مايند، إن الشركة قامت بـ “تعاون أكثر شمولاً مع جيما بسبب المخاطر الكامنة التي تنطوي عليها النماذج المفتوحة”.

ستسمح مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة للمطورين بإنشاء إرشادات خاصة بهم أو قائمة كلمات محظورة عند نشر Gemma في مشاريعهم. ويتضمن أيضًا أداة لتصحيح الأخطاء النموذجية التي تتيح للمستخدمين التحقيق في سلوك Gemma وتصحيح المشكلات.

تعمل النماذج بشكل أفضل مع المهام المتعلقة باللغة الإنجليزية في الوقت الحالي، وفقًا لـ Warkentin. وقال للصحفيين: “نأمل أن نتمكن من البناء مع المجتمع لتلبية احتياجات السوق خارج مهام اللغة الإنجليزية”.

يمكن للمطورين استخدام Gemma مجانًا في Kaggle، ويحصل مستخدمو Google Cloud لأول مرة على أرصدة بقيمة 300 دولار لاستخدام النماذج. وقالت الشركة إن الباحثين يمكنهم التقدم للحصول على ما يصل إلى 500 ألف دولار من الاعتمادات السحابية.

في حين أنه ليس من الواضح مدى الطلب على النماذج الأصغر حجمًا مثل جيما، فقد أصدرت شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى إصدارات أخف وزنًا من نماذج الأساس الرئيسية الخاصة بها أيضًا. أصدرت Meta لعبة Llama 2 7B، وهي أصغر نسخة من Llama 2، في العام الماضي. يأتي Gemini نفسه بعدة أوزان، بما في ذلك Gemini Nano وGemini Pro وGemini Ultra، وقد أعلنت Google مؤخرًا عن Gemini 1.5 الأسرع – مرة أخرى، لمستخدمي الأعمال والمطورين في الوقت الحالي.

بالمناسبة، جيما تعني الحجر الكريم.