يستبدل GPU RTX الصغير بحجم الجيب والمحمول وحدات iGPU لأحمال عمل AI

أدخلت ADLINK وحدة معالجة الرسومات NVIDIA RTX A500 بحجم الجيب والمحمولة والتي تحل محل iGPU في نظامك لتسريع الذكاء الاصطناعي.

يستهدف الذكاء الاصطناعي للجيب من ADLINK الحصول على حوسبة الرسومات بين يديك بقوة وحدات معالجة الرسومات RTX من NVIDIA

تخيل أنك تحمل وحدة معالجة رسومات بأداء معزز للذكاء الاصطناعي في جيبك. على الرغم من أن هذا قد يبدو سخيفًا ، إلا أن ADLINK قامت بذلك من خلال وحدة معالجة الرسومات المحمولة Pocket AI التي تتميز بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA مع تقنية Tensor-Core.

المفهوم الكامن وراء هذه التكنولوجيا مثير للاهتمام. يهدف إلى توفير إمكانات الذكاء الاصطناعي والرسومات لأي جهاز بطريقة تشبه “التوصيل والتشغيل”. تم تصميم ADLINK Pocket AI خصيصًا للمحترفين بمهام الذكاء الاصطناعي التي تتطلب وحدة معالجة رسومات مخصصة. لتسليط الضوء على إمكانيات هذه التقنية المبتكرة ، مراجعة التخزين قام بتحميل مراجعة شاملة تغطي كل جانب بالتفصيل.

بدءًا من وحدة معالجة الرسومات المدمجة ، يتميز Pocket AI بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA RTX A500 ، والتي تتميز بذاكرة GDDR6 سعة 4 جيجابايت إلى جانب 2048 نواة CUDA و 64 نواة Tensor تعمل بواجهة 64 بت. يأتي مزودًا بقوة حوسبة تبلغ 6.54 TFLOPS ذروة FP32 مع TDP من 25W. على الورق ، تتميز وحدة معالجة الرسومات (GPU) بمواصفات أقل من RTX 3050 ، ولكن إذا كنت تقوم بتشغيل جهاز قديم مع iGPU ، فقد تقدم ترقية جيدة ، خاصة إذا كنت ترغب في التركيز على المهام التي تتطلب الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف.

فيما يتعلق بتفاصيل التصميم ، تم تجهيز Pocket AI بأكمام مطاطية تساعد في حمل وحدة معالجة الرسومات وحماية المستخدمين من الحروق المحتملة نظرًا لأن NVIDIA RTX A500 يعمل بشكل حار جدًا. تتميز الوحدة باللون الأسود والأخضر اللطيف مع منفذين على متنها. الأول هو Power Delivery ، والثاني هو Thunderbolt 3 ، الذي يربط وحدة معالجة الرسومات بجهازك. آلية التبريد في Pocket AI بسيطة ، حيث تتميز بمروحة سحب في الأسفل مع قواطع واسعة للحفاظ على دورة تدفق الهواء.

يعود الأمر كله إلى كيفية أداء Pocket AI في تطبيقات الحياة الواقعية. قامت StorageReview بقياس أداء وحدة معالجة الرسومات في Luxmark & ​​UL Labs Procyon AI ، وأرقام أدائها تظهر أكثر من ضعف أداء وحدة معالجة الرسومات (iGPU). فيما يلي نظرة على الأرقام التي تم الحصول عليها أدناه:

تكشف المعايير أنه على الرغم من أن Pocket AI لا يتمتع بقوة خام هائلة ، إلا أنه مناسب لأعباء العمل في صناعة الذكاء الاصطناعي. يعد المنتج مثاليًا للحالات التي يفضل فيها الاستمرار في استخدام جهاز موجود على الترقية إلى جهاز جديد. إذا كنت ترغب في إضافة قدرات حوسبة رسومات محسّنة إلى جهازك ، فإن Pocket AI هو الطريقة الصحيحة. ومع ذلك ، فإن القدرة على الحصول على قوة Pocket AI مع قابلية النقل تأتي بتكلفة.

يبلغ سعر Pocket AI حاليًا 429 دولارًا أمريكيًا ، وهو سعر باهظ ، وفقًا للمكونات الموجودة على متن الطائرة. لإعطائك فكرة ، يتم بيع NVIDIA RTX 4060 Ti حاليًا بسعر مماثل ، وبالتالي بالنظر إلى ذلك ، أعتقد أن Pocket AI لا يتم تسعيره هنا. ولكن هذا هو الحال مع جميع خيارات وحدة معالجة الرسومات الخارجية والوحدات تقريبًا. تبلغ تكلفة GPD G1 التي تأتي مع AMD RX 7600M XT GPU حوالي 800 دولار أمريكي وهو نفس سعر بطاقة المتحمسين RX 7900 XT.

علاوة على ذلك ، بينما مع Pocket AI ، قد تكتسب قابلية النقل وقوة الحوسبة ، في المخطط الكبير للأشياء ، لن يواجه معظم المستهلكين مشكلة حمل وحدة معالجة الرسومات يوميًا ؛ بدلاً من ذلك ، سيفضلون حلاً دائمًا مما يعني الحصول على جهاز أفضل. علاوة على ذلك ، تم الإبلاغ أيضًا عن مخاوف بشأن درجات حرارة Pocket AI ، والتي من الواضح أنها تحدث في مثل هذه الأجهزة.

بشكل عام ، يبدو أن Pocket AI ابتكار يأتي مع الكثير من المشاكل. على الرغم من أن الاتجاه هنا ، إلا أن Pocket AI الخاص بـ ADLINK لا يمكن أن يكون ناجحًا ما لم يأتي بسعر أفضل جنبًا إلى جنب مع التحسينات داخل قسم التبديد الحراري.

مصدر: مراجعة التخزين