نفيديا وحدات معالجة الرسومات Ada Lovelace بالنسبة لبطاقات رسومات الألعاب من الجيل التالي GeForce RTX 40 ، ستتمتع بميزة العقدة على AMD’s RDNA 3 ، كما ذكرت من قبل مات قانون مور.
يشاع أن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Ada Lovelace للألعاب تستخدم عقدة معالجة TSMC 4N ، مما يمنح ميزة طفيفة على وحدات معالجة الرسومات RDNA 3 من AMD
مما نعرفه حتى الآن ، كانت NVIDIA مُتوقع للاستفادة من عقدة المعالجة 5 نانومتر من TSMC لوحدات معالجة الرسومات Ada Lovelace التي تدعم الجيل التالي من بطاقات رسومات الألعاب المعروفة باسم سلسلة GeForce RTX 40. يبدو أن العقدة المحددة قد تم الكشف عنها بواسطة قانون مور ميت في تغريدة حديثة. وفقًا لآخر شائعة ، ستعتمد وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Ada Lovelace على عقدة عملية TSMC 4N.
لاحظ أنني لم أذكر PCIe 5.0 في شرائح Lovelace: https://t.co/n7sdIL1Uku
بالحديث عن “4” ، #NVIDIA لوفليس هو في الواقع 4 نانومتر!
🤠🎉😋 أكثر ليقوله عن السيليكون المكسور القادم … https://t.co/jjJ1GSod0j
– قانون مور مات (@ moreslawisdead) 24 أبريل 2022
نعم ، هذه هي نفس عقدة عملية TSMC 4N التي تشغل ملف وحدات معالجة رسومات هوبر لسوق HPC مركز البيانات. بالنسبة لما نعرفه عن عقدة عملية TSMC 4N ، فهي مراجعة لعملية 5 نانومتر (يجب عدم الخلط بينها وبين 4nm / N4 وهي عقدة مختلفة تمامًا). تم تصميم عقدة عملية TSMC 4N خصيصًا لـ NVIDIA وتستضيف مجموعة من التحسينات التي تسمح بتحسين كفاءة الطاقة والأداء وزيادة طفيفة للكثافة مقابل عقدة TSMC 5nm الفانيليا.
الأسباب التي تجعل NVIDIA قد اختارت TSMC’s 4N كمرشح لتشكيلة GPU للألعاب من الجيل التالي واضحة نوعًا ما. البطاقات القادمة سيكون متعطشًا للسلطة حقًا وستعمل NVIDIA والشركة على تحسينها قدر الإمكان من خلال استخدام عقدة عملية 4N. من ناحية أخرى ، ستستخدم AMD مزيجًا من TSMC عقد معالجة 5 نانومتر و 6 نانومتر بالنسبة لوحدات معالجة الرسومات MCM و monolithic القادمة على أساس بنية رسومات RDNA 3 وعلى الرغم من أنهم لا يجلبون التحسينات التي تقدمها 4N ، إلا أنهم سيعرضون نهج MCM الذي من المتوقع أن يكون عالي الكفاءة.
لذلك في نهاية اليوم ، تحصل NVIDIA على عقدة أفضل بينما تقدم AMD نهج تصميم أفضل. في نهاية اليوم ، لن يكون لهذه الأشياء أهمية كبيرة للمستخدمين النهائيين الذين يريدون فقط لعب ألعابهم على أفضل الأجهزة الممكنة (بطاقات الرسومات) التي يمكنهم الحصول عليها.
NVIDIA CUDA GPU (مشاع) التمهيدية:
| GPU | TU102 | GA102 | م 102 |
|---|---|---|---|
| الرائد SKU | RTX 2080 تي | RTX 3090 تي | RTX 4090؟ |
| بنيان | تورينج | أمبير | آدا لوفليس |
| معالجة | TSMC 12nm NFF | سامسونج 8 نانومتر | TSMC 4N؟ |
| حجم يموت | 754 مم 2 | 628 مم 2 | ~ 600 مم 2 |
| مجموعات معالجة الرسومات (GPC) | 6 | 7 | 12 |
| مجموعات معالجة النسيج (TPC) | 36 | 42 | 72 |
| تدفق المعالجات المتعددة (SM) | 72 | 84 | 144 |
| النوى كودا | 4608 | 10752 | 18432 |
| L2 مخبأ | 6 ميجا بايت | 6 ميجا بايت | 96 ميجا بايت |
| TFLOPs النظرية | 16 TFLOPs | 40 TFLOPs | ~ 90 TFLOPs؟ |
| نوع الذاكرة | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
| سعة الذاكرة | 11 جيجابايت (2080 تي) | 24 جيجابايت (3090 Ti) | 24 جيجا بايت (4090؟) |
| سرعة الذاكرة | 14 جيجابت في الثانية | 21 جيجابت في الثانية | 24 جيجابت في الثانية؟ |
| عرض النطاق الترددي للذاكرة | 616 جيجا بايت / ثانية | 1.008 جيجابايت / ثانية | 1152 جيجابايت / ثانية؟ |
| ناقل الذاكرة | 384 بت | 384 بت | 384 بت |
| واجهة PCIe | PCIe Gen 3.0 | PCIe Gen 4.0 | PCIe Gen 4.0 |
| TGP | 250 واط | 350 واط | 600 واط؟ |
| إطلاق سراح | سبتمبر 2018 | 20 سبتمبر | 2H 2022 (تحدد لاحقًا) |
“مدمن السفر. فخور بالتواصل. خبير مستقل في ثقافة البوب. رجل أعمال.”
More Stories
هذا الشاحن المصنوع من GaN بقوة 100 واط رقيق وقابل للطي
كو: ترقية ذاكرة الوصول العشوائي إلى 12 جيجابايت في العام المقبل ستقتصر على iPhone 17 Pro Max
تعود Verdansk أخيرًا إلى Call of Duty Warzone، والمعجبون سعداء بذلك