تم الإعلان عن جميع أخبار Nvidia بواسطة Jensen Huang في Computex

جنسن هوانغ يريد لجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى كل مركز بيانات ، فإن نفيديا قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي خلال معرض Computex في تايبيه اليوم. خلال الخطاب ، وهو أول خطاب عام لهوانج منذ ما يقرب من أربع سنوات ، قال إنه ألقى عددًا كبيرًا من الإعلانات ، بما في ذلك مواعيد إصدار الرقائق ، وجهاز الكمبيوتر DGX GH200 الفائق والشراكات مع الشركات الكبرى. إليكم كل الأخبار من الكلمة الرئيسية التي استمرت ساعتين.

1. إن وحدة معالجة الرسومات GForce RTX 4080 Ti من Nvidia المخصصة للاعبين هي الآن في الإنتاج الكامل ويتم إنتاجها “بكميات كبيرة” مع شركاء في تايوان.

2. أعلن Huang عن Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) للألعاب ، وهي خدمة مسبك لنماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتخصيص مع نماذج مدربة مسبقًا لمطوري الألعاب. ستمنح الشخصيات غير القابلة للعب شخصية أكثر من خلال التفاعلات اللغوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

3. نموذج الحوسبة Nvidia Cuda يخدم الآن أربعة ملايين مطور وأكثر من 3000 تطبيق. شهد Cuda 40 مليون عملية تنزيل ، بما في ذلك 25 مليون مرة في العام الماضي وحده.

4. بدأ الإنتاج الكامل لخادم GPU HGX H100 ويتم تصنيعه بواسطة “شركات في جميع أنحاء تايوان” ، كما قال هوانغ. وأضاف أنه أول كمبيوتر في العالم به محرك محول.

5. أشار هوانغ إلى استحواذ Nvidia لعام 2019 على شركة Mellanox لصناعة الرقائق الحاسوبية العملاقة مقابل 6.9 مليار دولار على أنه “أحد أعظم القرارات الاستراتيجية” التي اتخذتها على الإطلاق.

6. سيبدأ إنتاج الجيل التالي من وحدات معالجة الرسومات Hopper في أغسطس 2024 ، بعد عامين بالضبط من بدء تصنيع الجيل الأول.

7. إن GH200 Grace Hopper من Nvidia قيد الإنتاج الكامل الآن. تعمل الرقاقة الفائقة على تعزيز 4 PetaFIOPS TE ، و 72 وحدة معالجة مركزية ذراع متصلة عن طريق وصلة شريحة إلى شريحة ، وذاكرة HBM3 سعة 96 جيجا بايت و 576 وحدة معالجة رسومات. وصف هوانغ بأنه أول معالج حوسبة متسارع في العالم يحتوي أيضًا على ذاكرة عملاقة: “هذا كمبيوتر ، وليس شريحة”. إنه مصمم لتطبيقات مركز البيانات عالية المرونة.

8. إذا كانت ذاكرة Grace Hopper غير كافية ، فإن Nvidia لديها الحل – DGX GH200. تم إنشاؤه أولاً عن طريق توصيل ثمانية Grace Hoppers مع ثلاثة محولات NVLINK ، ثم توصيل الكبسولات معًا بسعة 900 جيجابايت معًا. ثم أخيرًا ، تم ربط 32 معًا ، مع طبقة أخرى من المفاتيح ، لتوصيل إجمالي 256 شريحة Grace Hopper. يحتوي محرك ExaFLOPS Transformer الناتج على ذاكرة GPU بسعة 144 تيرابايت ويعمل كوحدة معالجة رسومات عملاقة. قال هوانغ إن Grace Hopper سريع جدًا بحيث يمكنه تشغيل مكدس 5G في البرنامج. ستكون Google Cloud و Meta و Microsoft أول الشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى DGX GH200 وستجري أبحاثًا حول قدراتها.

9. دخلت Nvidia و SoftBank في شراكة لتقديم رقاقة Grace Hopper الفائقة إلى مراكز البيانات الموزعة الجديدة لـ SoftBank في اليابان. سيكونون قادرين على استضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات اللاسلكية التوليدية في نظام خادم مشترك متعدد المستأجرين ، مما يقلل التكاليف والطاقة.

10. ستستند شراكة SoftBank-Nvidia على البنية المرجعية Nvidia MGX ، والتي يتم استخدامها حاليًا بالشراكة مع الشركات في تايوان. إنه يمنح مصنعي النظام بنية مرجعية معيارية لمساعدتهم على بناء أكثر من 100 اختلاف للخادم للذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة والاستخدامات الشاملة. تشمل الشركات المشاركة في الشراكة ASRock Rack و Asus و Gigabyte و Pegatron و QCT و Supermicro.

11. أعلن Huang عن منصة Spectrum-X للشبكات المعجلة لزيادة سرعة السحب المستندة إلى Ethernet. يتضمن مفتاح Spectrum 4 ، الذي يحتوي على 128 منفذًا بسعة 400 جيجابايت في الثانية و 51.2 تيرابايت في الثانية. قال هوانغ إن المفتاح مصمم لتمكين نوع جديد من الإيثرنت ، وقد تم تصميمه من طرف إلى طرف للقيام بالتوجيه التكيفي ، وعزل الأداء والقيام بالحوسبة داخل النسيج. ويشمل أيضًا Bluefield 3 Smart Nic ، الذي يتصل بمفتاح Spectrum 4 لأداء التحكم في الازدحام.

12. أقامت WPP ، وهي أكبر وكالة إعلانية في العالم ، شراكة مع Nvidia لتطوير محرك محتوى يعتمد على Nvidia Omniverse. ستكون قادرة على إنتاج الصور ومحتوى الفيديو لاستخدامها في الإعلان.

13. منصة الروبوت Nvidia Isaac ARM متاحة الآن لأي شخص يريد بناء روبوتات ، وهي متكاملة ، من الرقائق إلى المستشعرات. قال هوانغ إن Isaac ARM يبدأ بشريحة تسمى Nova Orin وهي أول مجموعة مرجعية كاملة للروبوتات.

بفضل أهميتها في حوسبة الذكاء الاصطناعي ، ارتفعت أسهم Nvidia خلال العام الماضي ، وتبلغ قيمتها السوقية حاليًا حوالي 960 مليار دولار ، مما يجعلها واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم (فقط Apple ، Microsoft ، السعودية أرامكو وألفابت وأمازون مرتبة أعلى).

الأعمال التجارية في الصين في طي النسيان

لا شك أن شركات الذكاء الاصطناعي في الصين تراقب عن كثب أحدث تقنيات السيليكون التي تجلبها Nvidia إلى الطاولة. وفي الوقت نفسه ، ربما يخشون جولة أخرى من حظر الرقائق الأمريكية التي تهدد بتقويض تقدمهم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي يتطلب قوة وبيانات أكثر بكثير من الأجيال السابقة من الذكاء الاصطناعي.

منعت الحكومة الأمريكية العام الماضي Nvidia من بيع وحدات معالجة الرسوم A100 و H100 إلى الصين. يتم استخدام كلا الرقائق لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة مثل OpenAI’s GPT-4. يشهد H100 ، أحدث جيل من شرائحه المستندة إلى بنية حوسبة Nvidia Hopper GPU مع محرك Transformer المدمج ، طلبًا قويًا بشكل خاص. مقارنة بـ A100، H100 قادر على تقديم تدريب AI أسرع 9 مرات واستدلال AI أسرع بما يصل إلى 30x على LLMs.

من الواضح أن الصين سوق أكبر من أن تفوتها. حظر تصدير الرقائق سيكلف Nvidia ما يقدر بنحو 400 مليون دولار من المبيعات المحتملة في الربع الثالث من العام الماضي وحده. لذلك لجأت Nvidia إلى بيع الصين شريحة أبطأ تفي بقواعد الرقابة على الصادرات الأمريكية. لكن على المدى الطويل ، من المحتمل أن تبحث الصين عن بدائل أكثر قوة ، والحظر بمثابة تذكير مؤثر للصين لتحقيق الاعتماد على الذات في قطاعات التكنولوجيا الرئيسية.

كما قال هوانغ مؤخرًا في مقابلة مع الفاينانشيال تايمز: “If [China] لا يمكنهم الشراء من … الولايات المتحدة ، سوف يبنونها بأنفسهم. لذا يجب على الولايات المتحدة أن تكون حذرة. الصين سوق مهم للغاية لصناعة التكنولوجيا “.