يمكن للذكاء الاصطناعي الإبلاغ عن تعاطي المرضى للكحول بشكل خطير قبل الجراحة

تحتوي السجلات الطبية الإلكترونية للمرضى على رموز تشخيصية، ولكنها يمكن أن تتضمن أيضًا معلومات مثل الملاحظات أو نتائج الاختبارات أو بيانات الفواتير التي تشير إلى استخدام الكحول بشكل خطير.

للحصول على أدلة سياقية، قام الباحثون ببرمجة نموذج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الرموز التشخيصية والمؤشرات الأخرى لاستخدام الكحول الخطير، مثل المشروبات التي تتجاوز الحدود الموصى بها أسبوعيًا أو تاريخ المشاكل الطبية المتعلقة بإساءة استخدام الكحول.

يرتبط تعاطي الكحول أثناء العملية الجراحية بارتفاع معدلات الإصابة، والإقامة لفترة أطول في المستشفى، ومضاعفات جراحية أخرى. ومن بين المرضى الذين شملتهم الدراسة، كان لدى 4.8% مخططات تتضمن رمز تشخيص يتعلق بتعاطي الكحول. وبمساعدة القرائن السياقية، صنفت العينة أكثر من ثلاث مرات على أنها معرضة للخطر، أي ما مجموعه 14.5 في المائة.

وقد نجح النموذج في ذلك بالإضافة إلى لجنة من خبراء تعاطي الكحول بين البشر، حيث قاموا بمطابقة تصنيفاتهم مع مجموعة فرعية مكونة من 87% من التسجيلات.

وخلص الباحثون إلى أن النتائج تشير إلى الذكاء الاصطناعي كشريك محتمل للأطباء الذين يتطلعون إلى تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى التدخل أو الدعم بعد الجراحة.

وقال فيجفينوث فايثسواران، الأستاذ المساعد في تعلم العلوم الصحية في كلية الطب بجامعة ميشيغان والمؤلف الرئيسي للدراسة، إن الدراسة “ستضع الأساس للجهود الرامية إلى تحديد المخاطر الأخرى من خلال التحقق المناسب في الرعاية الأولية وخارجها”. رسالة تحرير. “إنها في الأساس طريقة للمقدم لتسليط الضوء على ما هو موجود بالفعل في الملاحظات التي دونها مقدمو العروض الآخرون، دون الاضطرار إلى قراءة السجل بأكمله.”

ويقول الباحثون إنهم يخططون لإصدار النموذج علنًا، لكنهم لاحظوا أنه سيحتاج إلى التدريب على السجلات الطبية من المرافق الخاصة.

الكشف التلقائي عن تعاطي الكحول الخطير قبل الجراحة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية

الكحول: البحوث السريرية والتجريبية